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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

吉林：药品拆零赠市民******

　　【抗疫中，我们众志成城㊳】 

　　光明日报吉林1月2日电（记者任爽 见习记者李层）“免费领取扑热息痛！每人限领1份6片。” 检录身份信息、装配药品、叮嘱用药说明……2022年12月24日9点，在吉林省吉林市丰满区泰山路某药店，工作人员正为有序排队的市民配发退热药品。

　　近日，为满足市民用药需求，吉林市紧急协调和调配药源，通过市内3家爱心医药企业的85家门店向市民免费发放退热药品200万片。

　　“市电视台、报纸还有微信公众号都发了通知，从2022年12月22日开始，拿着身份证就能领退烧药，每人6片。”正在排队的市民刘先生说，“手里有药，心里就不慌了！”

　　在吉林市多家药房的柜台上，免费发放药品已按一袋一份装配好，每个小药袋上都贴有药品用法用量标签。据了解，此次免费发放退热药品，3家医药企业85家门店严格按照《药品经营质量管理规范》进行操作，配备了必要的拆零工具保证清洁卫生，拆零后的药品集中存放在拆零专柜并保持原包装、标签和说明书，药品说明书还粘贴在收款台或店内明显位置，方便顾客拍照留存，在解决市民购药难的同时，保障药品供应安全。

　　“2022年12月21日晚上，库房就连夜将退热药品送到门店，保障市民在第二天能及时领取。免费发放退热药的这几天，我们药房各家门店都提前20分钟开门，确保市民能够安全有序领到药品。”吉林市某药房运营经理刘毕成说，疫情防控，人人有责，该企业各门店响应号召，做到应发尽发、愿领尽领，全力缓解市民购药难。

　　《光明日报》（ 2023年01月03日 04版）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）