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来源：公海彩船app注册2024-06-20 17:48

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以青春之姿奔赴赶考之路******

　　迈步新征程，青年干部心中要满怀家国之情，行动当凝聚奋斗之力，以拼搏进取的品格、昂扬奋进的豪情逐梦而行，在实干苦拼中扛起事业担子，书写不负时代、不负韶华的崭新时代答卷。

　　凝聚起能吃苦、肯奋斗的“信仰之力”，以“忠诚之姿”奔赴赶考之路。坚定的信念凝聚着拼搏之力，执着的追求激发着奋进之能。作为青年干部，要把对党和人民的忠诚转化为脚踏实地的行动，矢志不渝、从一而终，在逐梦之路上以“信仰之灯”为领航。无论是坚守信仰、视死如归的陈延年还是以胸膛挡枪眼的黄继光，无论是张开双臂捍卫脚下热土的陈红军还是在绝壁上开凿天渠的黄大发，他们秉持至深的家国之情，将个人奋斗与国家的发展建设紧密相连，用行动为我们矗立起精神之丰碑。新的征程上，青年干部要以“信仰灯塔”照亮奋进之路，胸怀党和人民的伟大事业，凝聚起攻坚克难的先锋之力，在赶考之路上敢闯敢干、善作善成，以“忠诚答卷”回应时代召唤。

　　凝聚起不怕难、向前冲的“斗争之力”，以“奋进之姿”奔赴赶考之路。青年干部要有“无惧远征”的决心，要有“虽远必达”的决心，在赶考之路上激扬豪情、凝聚斗志，以“越是艰险越向前”的坚韧不拔投身热血征程。征途漫漫，惟有奋斗。青年干部要朝着目标努力奋斗，增强斗争的信心和底气，投身时代洪流、奏响奋斗节拍，勇于涉险滩、爬陡坡，以昂扬奋进之姿攻坚克难，在困难面前能够奋起反击，在逆境之中能够勇毅而行，以不懈奋斗赢取远征路上的胜利，在斗争中打开崭新天地，以功在不舍、全力以赴的实干精神积小胜为大胜，为事业的发展和进步注入强劲动能。

　　凝聚起情怀深、行笃定的“初心之力”，以“奉献之姿”奔赴赶考之路。“悠悠万事，民生为大。”青年干部要把为民造福作为工作的出发点，沿着初心的“原点”画好为民奋斗的“延长线”，坚守人民立场、厚植为民情怀，把群众的美好向往作为奋斗目标，把群众的所思所盼作为心之所系，让“为民答卷”熔铸情怀、充满温度。青年干部要时刻牢记为民使命，多聆听群众的声音，多了解群众的实际需要，将群众的一件件实事办好，坚持躬身向下、脚步向下，多到田间地头、村头村尾了解群众的想法，做到察民情、知民意，找准工作的具体抓手，不断提升为民服务的实际成效。(李俊成)

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。