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山东政协首设环境资源界别 聚焦“碳索”绿色发展******

　　中新网济南1月17日电 (李明芮)山东省政协十三届一次会议1月17日在济南闭幕，首设环境资源界别，共有17位政协委员，其中新委员16名，连任委员1名。在会议期间，新界别的委员聚焦环境资源相关话题建言献策，助力山东绿色低碳高质量发展。

　　山东省政协委员，山东省生态环境厅党组书记、厅长宋继宝表示，新设立环境资源界别是山东践行“绿水青山就是金山银山”的具体实践，将对山东黄河流域生态保护和高质量发展、新旧动能转换、绿色低碳高质量发展先行区建设提供重要的协商议政平台。

　　“环境资源界别的成立，应运而生、恰逢其时。”山东省政协委员、山东省物化探勘查院工程技术应用研究员李振函说，该平台能更好地发挥众智众力，让委员充分发挥专业特长，就环境资源领域问题更好地建言献策。

　　山东省政协委员、山东大学环境科学与工程学院教授洪静兰建议，山东应加强能源生产利用过程中的科技攻关，使该过程更加绿色低碳，加强碳管理领域人才的引进培育，为双碳目标实现提供人才支撑。

　　山东省政协委员、山东蓝想环境科技股份有限公司董事长徐清华建议，山东应不断增强新型储能技术的推广力度，建立山东省储能规范及配套标准，建立清晰可实现的储能产业链，建立储能技术研发机构等科技创新发展平台。

　　山东省政协委员，聊城大学地理与环境学院院长、民进聊城市委主委张保华建议，山东应围绕黄河流域生态保护和高质量发展、绿色低碳高质量发展先行区等重大国家战略，组织开展形式多样的调研协商工作，掌握一手资料、精准建言献策。

　　山东省政协委员、齐鲁中科碳中和研究院筹建负责人陈彬建言，山东要充分发挥科研院所优势，抓好科研成果落地转化，以实际行动助力绿色低碳高质量发展先行区建设。(完)

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）