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为劳动放歌！“中国梦·劳动美”新年音乐会举办******

　　光明网讯（记者邱晓琴）辞旧迎新之时，12月26日晚，由全总文工团主办的“中国梦·劳动美”2023新年交响音乐会在中央歌剧院举办。音乐会由全总文工团常务副团长兼艺术总监、著名女高音歌唱家陈思思领衔担纲，特邀北京电视台主持人春妮、陈竞担任主持，青年指挥家孙莹执棒。著名歌唱家丁毅及青年歌唱家李爽、郭橙橙、于海洋等加盟演唱，全总文工团独唱演员杨竹青、马晓梦、李金点等盛装上阵。

音乐会现场 侯梦阳、王薇/供图

　　音乐会以宏伟而抒情的管弦乐作品《红旗颂》作为开场序曲，分“奋进新征程”和“礼赞新时代”上、下两个篇章，时长近100分钟。

　　陈思思介绍，演出以管弦乐，混声合唱，四重唱，二重唱，独唱、表演唱等多种形式呈现，不仅囊括了多首脍炙人口的经典乐曲、歌曲，还展示了全总文工团原创作品《中国梦·劳动美》《敢闯才会赢》，以及“庆祝二十大 建功新时代”全国企行业歌曲、职工舞蹈、职工曲艺小品征集展演活动中脱颖而出的优秀获奖歌曲《从小李到老李》《同心圆》等，交响乐团、合唱团和歌手们的共同演绎，营造了喜庆二十大的浓郁氛围，为观众带来了听觉和视觉的享受。

　　尾声为一曲豪迈铿锵的大合唱《亿万职工心向党》。陈思思说：“亿万职工心向党，让我们万众一心，奋进新征程、礼赞新时代！”

音乐会现场 侯梦阳、王薇/供图

　　音乐会总监制、全总文工团党委书记、团长钱磊介绍，乐曲悠扬、歌喉动人，不但吟咏着对祖国的热爱、对工作与生活的激情，更是用歌声贺岁，为劳动放歌，唱响新时代的主旋律，满怀豪情向奋战在各行各业各条战线的劳动者，致以崇高敬意和美好的新年祝福。

　　“光荣属于劳动者，幸福属于劳动者！我们以音乐盛会的艺术形式，送来全总领导及各级工会组织对大家的关心与问候，真诚慰问一直坚守和奋战在一线的职工群众和广大劳动者，向大家道一声，你们辛苦了！祝愿大家在新的一年里身体健康，工作顺利，阖家幸福，吉祥安康。”钱磊说。

　　全总文工团成立于1956年，是中国工会系统唯一的国家级综合性专业文艺院团。“中国梦·劳动美”主题新年交响音乐会作为全总文工团一个独特的文艺品牌，每到岁末之际，以文艺的形式致敬广大劳动者，致敬一年来奋战在各行各业各条战线的职工群众和广大劳动者，在优美绝伦的音乐与昂扬向上的歌声中迎接崭新一年，至今已成功举办六届。

2100年，2/3冰川可能消失******

图片来源：pixabay

　　美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

　　研究表明，根据当今减缓气候变化的努力，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26%的冰川。

　　这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论。

　　卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失，而按照数量计算，超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下，全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失，按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

　　按照冰川的标准，这些消失的冰川大多数都很小（不到1平方公里），但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

　　该研究为区域冰川建模提供了更好的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标。

　　如果温度上升超过2℃，则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃，这些地区的冰川几乎将完全消失。

　　Rounce指出，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

　　许多因素决定了冰川质量的流失，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

　　Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响，这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中，他发现，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

　　该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准，包括对每个冰川的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。（王方）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）