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上海开展2023年“侨之春”慰问活动 送上新春暖心包******

上海侨联组织发放新春暖心包。上海市侨联供图

　　中新网上海1月11日电(记者范宇斌)“疫情进入流行期，我们最牵挂的是侨界相对脆弱的群体。我们要加大关心关爱老年群体的力度，密切联系身边的老年归侨侨眷，及时送上温暖，提供切实帮助，促进疫苗接种，支持老年人防范和降低疫情对自身健康的影响。”近日，在《上海市侨联致全市各级侨联组织和广大侨界朋友的一封信》中如是写道。

　　岁末年初，上海正经历疫情防控的一个特殊阶段。记者11日从上海市侨联获悉，为表达侨联组织对归侨侨眷特别是侨界老年人的关心关爱，及时送上温暖，上海市侨联会同上海市华侨事业发展基金会和爱心侨企，推动上海各级侨联组织共同参与，在元旦后至春节前夕开展“迎新年、送温暖”新春慰问活动，为上海全市2000户早期归侨、困难归侨侨眷及侨界志愿者送上新春暖心包。

　　记者了解到，今年新春暖心包里有维生素泡腾片、防疫喷雾、健康食品，以及年味浓浓的春联、福字等，相关物资已陆续发放。

　　老年归侨侨眷在收到慰问品后向侨联组织和街道志愿者反映说：“今年的新春暖心包中既有充满年味的新春贺年品、提升免疫力的营养品，也有实用的防疫物品，特别是收到侨联这一封情意满满的慰问信，手上沉甸甸的，心里感到暖暖的。”

　　“侨联是党和政府联系广大归侨侨眷和海外侨胞以及留学人员的桥梁纽带，是所有侨界朋友的团结之家、奋斗之家、温暖之家。”上海市侨联相关负责人表示，“回顾过去一年，我们凝聚侨心侨力，为高效统筹疫情防控和经济社会发展努力拼搏，为加快建设具有世界影响力的社会主义现代化国际大都市作出了侨界贡献。展望新的一年，需要侨界继续全力以赴、争做贡献。”

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）